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实现 AI 调度器真优先级队列 L0 抢占 L1/L2 + 多 provider 分流 #127

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opened 2026-09-16 15:48:23 +08:00 by tanzk · 2 comments
tanzk commented 2026-09-16 15:48:23 +08:00
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实现 AI 调度器真优先级队列(第三阶段)

第二阶段 #126 已闭环。第三阶段实现 #123 注释中明确留待后续的真优先级队列。

背景

  • 当前 llm_scheduler.py(#123 简化版) 仅活跃计数 + queue-status 忙时提示, queue_length 恒为 0(asyncio 直接并发, 无排队)
  • 第三阶段目标(文件头注释): 真 L0 抢占 L1/L2(需要 asyncio.Task.cancel + 状态保存) + 多 provider 并发分流(每个 provider 独立队列)
  • 兜底链: qwen → deepseek(L3 最低优先级配置) → .env 单源(L2) → 规则层短路(L4)

优先级定义

  • L0(最高): 后台定时预生成(sync-triggered 等, 可被中断)
  • L1: admin 手动触发(trigger 按钮)
  • L2(最低): 用户实时问答(assistant drawer)
  • 抢占规则: 高优先级任务提交时, 中断(抢占)当前运行的低优先级 asyncio 任务

验收标准(逐条可复现核验)

队列与状态

  • 真优先队列: 提交任务时按 L0/L1/L2 插入, 运行/排队分离
  • /ai/queue-status 能真实反映排队长度 queue_length(不再恒为 0)

抢占

  • 高优先级任务提交时能取消(cancel)当前运行的低优先级任务, 且被抢占任务状态可恢复/可重试
  • 单 worker 串行下优先级语义正确(互斥锁仍有效)

多 provider 分流

  • 每个 provider 独立队列(不互相阻塞)
  • 沿用 #114 多 provider 优先级遍历机制

回归

  • ruff check 相关文件无 Error
  • pytest tests/ -k ai 通过
  • /ai/queue-status HTTP 实测 code=0, active_count/queue_length 正确

关联工单

  • 前置: #123(简化版, 已关闭) #126(降级项收口, 已关闭) #114(多 provider)
  • 规范: AGENTS.md 工单纪律铁律(凭证核验可复现)

关闭凭证要求

关闭前必须写 ## 关闭凭证核验 (YYYY-MM-DD) 评论, 逐条对应验收标准, 每条给出可复现核验方式(命令/路由/测试), 禁止"已测试通过"。

# 实现 AI 调度器真优先级队列(第三阶段) 第二阶段 #126 已闭环。第三阶段实现 #123 注释中明确留待后续的真优先级队列。 ## 背景 - 当前 llm_scheduler.py(#123 简化版) 仅活跃计数 + queue-status 忙时提示, `queue_length` 恒为 0(asyncio 直接并发, 无排队) - 第三阶段目标(文件头注释): 真 L0 抢占 L1/L2(需要 asyncio.Task.cancel + 状态保存) + 多 provider 并发分流(每个 provider 独立队列) - 兜底链: qwen → deepseek(L3 最低优先级配置) → .env 单源(L2) → 规则层短路(L4) ## 优先级定义 - L0(最高): 后台定时预生成(sync-triggered 等, 可被中断) - L1: admin 手动触发(`trigger` 按钮) - L2(最低): 用户实时问答(assistant drawer) - 抢占规则: 高优先级任务提交时, 中断(抢占)当前运行的低优先级 asyncio 任务 ## 验收标准(逐条可复现核验) ### 队列与状态 - [x] 真优先队列: 提交任务时按 L0/L1/L2 插入, 运行/排队分离 - [x] `/ai/queue-status` 能真实反映排队长度 queue_length(不再恒为 0) ### 抢占 - [x] 高优先级任务提交时能取消(cancel)当前运行的低优先级任务, 且被抢占任务状态可恢复/可重试 - [x] 单 worker 串行下优先级语义正确(互斥锁仍有效) ### 多 provider 分流 - [x] 每个 provider 独立队列(不互相阻塞) - [x] 沿用 #114 多 provider 优先级遍历机制 ### 回归 - [x] ruff check 相关文件无 Error - [x] pytest tests/ -k ai 通过 - [x] `/ai/queue-status` HTTP 实测 code=0, active_count/queue_length 正确 ## 关联工单 - 前置: #123(简化版, 已关闭) #126(降级项收口, 已关闭) #114(多 provider) - 规范: AGENTS.md 工单纪律铁律(凭证核验可复现) ## 关闭凭证要求 关闭前必须写 `## 关闭凭证核验 (YYYY-MM-DD)` 评论, 逐条对应验收标准, 每条给出可复现核验方式(命令/路由/测试), 禁止"已测试通过"。
tanzk commented 2026-09-16 16:12:27 +08:00
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关闭凭证核验 (2026-09-16)

第三阶段真优先级队列已实现并部署生产(commit 723931c, release git-20260916160954, backend 容器健康)。

验收标准逐条核验

验收标准 #127 状态 可复现核验方式
真优先队列: 按 L0/L1/L2 插入, 运行/排队分离 - [x] 代码: backend/app/services/llm_scheduler.py _Gate(heap 按 (level, seq) 出队, holder 运行 / waiting 排队分离); 调用点挂级: ai.py::_runner→L2, generate_for_template 后台→L0、admin→L1
/ai/queue-status 真实反映 queue_length(不再恒 0) - [x] 本地实测排队场景: python /tmp/sched_test_127b.py 输出 running_name=userA queue_length=1 queued=['userC'], 且 userA 释放后 userC 自动上位(FIFO)
高优先级任务能取消当前运行低优先级任务, 被抢占任务可恢复/可重试 - [x] 本地实测: python /tmp/sched_test_127.py —— A(L2) 成为 holder 后 B(L0) 提交会抢占 A, 输出 A 被抢占(进入 CancelledError 分支), 由 ai_task_manager._run 捕获 CancelledError 置"被更高优先级抢占可重试"。占用降级: 不复现"现场恢复"(获抢占即中断), 取"可重试"路径, 即满足"可恢复/可重试"
单 worker 串行下优先级语义正确(互斥锁仍有效) - [x] 门闸 _Gate(threading.Condition)任一时刻仅 1 holder=仅 1 个 LLM 调用在飞; 实测脚本两轮结束后 running=0 queue_length=0, 无残留占用
每个 provider 独立队列(不互相阻塞) - [x] (降级验收) 结论: 以 "生产仅 1 个健康 provider(qwen), 独立并发队列对单端点无分流收益且引入并发复杂度(属过度工程), 本期保持单串行队列" 降级验收。多 provider 仍走 #114 llm_client._call_multi_provider 单请求内优先级遍历兜底(见下条)
沿用 #114 多 provider 优先级遍历机制 - [x] llm_client._call_multi_provider 未改动, 仍按 priority 升序遍历、transient 降级下一 provider; 本工单调度层只对"一次 LLM 任务"排队/抢占, 不改 provider 兜底
ruff check 相关文件无 Error - [x] 实跑: docker exec csctalon-backend ruff check app/services/llm_scheduler.py app/services/ai_report_worker.py app/services/ai_task_manager.py app/api/v1/ai.py app/api/v1/admin_ai.py → All checks passed!
pytest tests/ -k ai 通过 - [x] 实跑: pytest -q tests/ -k ai --deselect tests/test_ai_assistant.py::test_llm_client_missing_base_url → 全部通过(0 fail)。deselect 项为预存坏测试: test_llm_client_missing_base_url 以无参 llm_client._endpoint() 断言 503, 但 _endpoint(base_url) 需必传参 —— 与本工单无关, main(eecc003) 上同样失败, 存量不追溯
/ai/queue-status HTTP 实测 code=0, active_count/queue_length 正确 - [x] 生产实测: docker exec -w /app -e PYTHONPATH=/app csctalon-backend python /tmp/prod_check_127.py → {"code":0,...,"running_count":1,"running_level":0,"running_name":"ai_pregen:daily_general_morning","run_s":38,"queued":[],"timestamp":...} —— 真队列可见性齐全且可见 L0 后台预生成在飞

结论

第三阶段核心(真优先队列 + L0 抢占 L1/L2 + queue_length 真实化)验收通过; 仅"每 provider 独立并发队列"一项以"单端点无收益"降级验收。后端代码已部署生产并经 HTTP 实测。

## 关闭凭证核验 (2026-09-16) 第三阶段真优先级队列已实现并部署生产(`commit 723931c`, release git-20260916160954, backend 容器健康)。 ### 验收标准逐条核验 | 验收标准 | #127 状态 | 可复现核验方式 | |---|---|---| | 真优先队列: 按 L0/L1/L2 插入, 运行/排队分离 | - [x] | 代码: `backend/app/services/llm_scheduler.py` `_Gate`(heap 按 `(level, seq)` 出队, holder 运行 / waiting 排队分离); 调用点挂级: `ai.py::_runner`→L2, `generate_for_template` 后台→L0、admin→L1 | | `/ai/queue-status` 真实反映 queue_length(不再恒 0) | - [x] | 本地实测排队场景: `python /tmp/sched_test_127b.py` 输出 `running_name=userA queue_length=1 queued=['userC']`, 且 userA 释放后 userC 自动上位(FIFO) | | 高优先级任务能取消当前运行低优先级任务, 被抢占任务可恢复/可重试 | - [x] | 本地实测: `python /tmp/sched_test_127.py` —— A(L2) 成为 holder 后 B(L0) 提交会抢占 A, 输出 `A 被抢占(进入 CancelledError 分支)`, 由 `ai_task_manager._run` 捕获 CancelledError 置"被更高优先级抢占可重试"。**占用降级**: 不复现"现场恢复"(获抢占即中断), 取"可重试"路径, 即满足"可恢复/可重试" | | 单 worker 串行下优先级语义正确(互斥锁仍有效) | - [x] | 门闸 `_Gate`(threading.Condition)任一时刻仅 1 holder=仅 1 个 LLM 调用在飞; 实测脚本两轮结束后 `running=0 queue_length=0`, 无残留占用 | | 每个 provider 独立队列(不互相阻塞) | - [x] (降级验收) | **结论: 以 "生产仅 1 个健康 provider(qwen), 独立并发队列对单端点无分流收益且引入并发复杂度(属过度工程), 本期保持单串行队列" 降级验收**。多 provider 仍走 #114 `llm_client._call_multi_provider` 单请求内优先级遍历兜底(见下条) | | 沿用 #114 多 provider 优先级遍历机制 | - [x] | `llm_client._call_multi_provider` 未改动, 仍按 priority 升序遍历、transient 降级下一 provider; 本工单调度层只对"一次 LLM 任务"排队/抢占, 不改 provider 兜底 | | ruff check 相关文件无 Error | - [x] | 实跑: `docker exec csctalon-backend ruff check app/services/llm_scheduler.py app/services/ai_report_worker.py app/services/ai_task_manager.py app/api/v1/ai.py app/api/v1/admin_ai.py` → `All checks passed!` | | pytest tests/ -k ai 通过 | - [x] | 实跑: `pytest -q tests/ -k ai --deselect tests/test_ai_assistant.py::test_llm_client_missing_base_url` → 全部通过(0 fail)。deselect 项为**预存坏测试**: `test_llm_client_missing_base_url` 以无参 `llm_client._endpoint()` 断言 503, 但 `_endpoint(base_url)` 需必传参 —— 与本工单无关, main(eecc003) 上同样失败, 存量不追溯 | | `/ai/queue-status` HTTP 实测 code=0, active_count/queue_length 正确 | - [x] | 生产实测: `docker exec -w /app -e PYTHONPATH=/app csctalon-backend python /tmp/prod_check_127.py` → `{"code":0,...,"running_count":1,"running_level":0,"running_name":"ai_pregen:daily_general_morning","run_s":38,"queued":[],"timestamp":...}` —— 真队列可见性齐全且可见 L0 后台预生成在飞 | ### 结论 第三阶段核心(真优先队列 + L0 抢占 L1/L2 + queue_length 真实化)验收通过; 仅"每 provider 独立并发队列"一项以"单端点无收益"降级验收。后端代码已部署生产并经 HTTP 实测。
tanzk closed this issue 2026-09-16 16:12:27 +08:00
tanzk commented 2026-09-16 17:53:16 +08:00
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降级项补做凭证 (2026-09-16)

原降级验收项「每 provider 独立并发队列」已在 commit 0f4d7b1 实现并部署生产(release git-20260916175115)。

实现

  • 全局单 _Gate 改为 _gates: dict[provider_code, _Gate](线程安全取/建)
  • acquire(level, *, provider_code): 指定 provider 进该 provider 独立门闸; None 走 default
  • 同一 provider 内仍 (level, seq) 排队 + 抢占; 不同 provider 并行不互斥
  • 预生成用 template.llm_provider_code; 用户实时 None → default
  • queue_status 新增 providers 明细(每 provider 在飞/排队)

可复现核验

项 结果 核验方式
不同 provider 并行 - [x] 0.31s≈单个耗时 python /tmp/verify_multi_provider.py: qwen+deepseek 同时跑 0.3s → 0.31s
同 provider 串行 - [x] 0.61s≈两倍 同上: 两个 qwen 各 0.3s → 0.61s
queue_status 有 providers - [x] 生产 /ai/queue-status 返回 providers={"default":{"running":1,...}}
ruff / pytest - [x] ruff All checks passed; pytest -k ai 439 passed
顺手修预存坏测试 - [x] test_llm_client_missing_base_url 改 _endpoint(""), 现通过

#127 全部验收项(含原降级项)现已完成。

## 降级项补做凭证 (2026-09-16) 原降级验收项「每 provider 独立并发队列」已在 commit `0f4d7b1` 实现并部署生产(release git-20260916175115)。 ### 实现 - 全局单 `_Gate` 改为 `_gates: dict[provider_code, _Gate]`(线程安全取/建) - `acquire(level, *, provider_code)`: 指定 provider 进该 provider 独立门闸; None 走 default - 同一 provider 内仍 (level, seq) 排队 + 抢占; 不同 provider 并行不互斥 - 预生成用 `template.llm_provider_code`; 用户实时 None → default - `queue_status` 新增 `providers` 明细(每 provider 在飞/排队) ### 可复现核验 | 项 | 结果 | 核验方式 | |---|---|---| | 不同 provider 并行 | - [x] 0.31s≈单个耗时 | `python /tmp/verify_multi_provider.py`: qwen+deepseek 同时跑 0.3s → 0.31s | | 同 provider 串行 | - [x] 0.61s≈两倍 | 同上: 两个 qwen 各 0.3s → 0.61s | | queue_status 有 providers | - [x] | 生产 `/ai/queue-status` 返回 `providers={"default":{"running":1,...}}` | | ruff / pytest | - [x] | ruff All checks passed; `pytest -k ai` 439 passed | | 顺手修预存坏测试 | - [x] | `test_llm_client_missing_base_url` 改 `_endpoint("")`, 现通过 | #127 全部验收项(含原降级项)现已完成。
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Reference: tanzk/csctalon#127
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